Le chemin vers ta carrière de rêve
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Tagging côté serveur
Le tagging côté serveur est une architecture de gestion des balises qui déplace l'exécution des tags de mesure du navigateur de l'utilisateur vers un serveur dédié.
- Analyser les principes fondamentaux du tagging côté serveur...
- Concevoir l'architecture d'un conteneur serveur en identifia...
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Intégration de l'API Conversions
L'API Conversions est une interface de programmation développée par Meta qui permet aux annonceurs d'envoyer directement des données de conversion depuis leurs serveurs v...
- Expliquer le rôle de l'API Conversions dans le suivi des con...
- Configurer les prérequis techniques et la configuration de b...
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Reconnaître les Arnaques Vocales par Deepfake
Les arnaques par deepfake vocal désignent l'utilisation de voix synthétisées ou clonées par intelligence artificielle pour tromper des victimes et obtenir un gain financi...
- Expliquer les principes fondamentaux du deepfake vocal et se...
- Identifier les techniques de clonage vocal utilisées par les...
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Audit des biais en recrutement AI
L'audit des biais en recrutement AI est une discipline d'évaluation systématique qui vise à détecter, quantifier et corriger les biais discriminatoires présents dans les...
- Analyser les sources de biais dans le cycle de vie d'un modè...
- Évaluer la conformité juridique et éthique d'un système de r...
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Scoring de risque IA pour assureurs
Le scoring de risque IA pour assureurs désigne l'ensemble des méthodes algorithmiques et statistiques utilisées pour quantifier la probabilité qu'un assuré ou un candidat...
- Évaluer la qualité des données d'assurance et appliquer des...
- Construire des modèles de machine learning adaptés à la tari...
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Agentic Workflow : modèles de conception
Les Agentic Workflows désignent des architectures logicielles dans lesquelles des modèles de langage (LLM) pilotent des boucles de raisonnement, d'action et d'observation...
- Analyser les principes fondamentaux des agentic workflows po...
- Concevoir des composants de base incluant appels LLM, outils...
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Support client IA en retail
Le support client IA en retail désigne l'ensemble des technologies et méthodes qui utilisent l'intelligence artificielle pour assister, automatiser et améliorer les inter...
- Analyser le parcours client pour identifier les points de co...
- Appliquer les technologies d'IA (NLP, ML) pour automatiser l...
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Collaboration humain-IA en centre de contact
La collaboration humain-IA en centre de contact désigne l'ensemble des pratiques, des outils et des modèles organisationnels qui permettent à des agents humains et à des...
- Analyser les principes fondamentaux de la collaboration huma...
- Évaluer les technologies d'IA adaptées aux besoins spécifiqu...
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Conception d'applications pour lunettes intelligentes
La conception d'applications pour lunettes intelligentes est une discipline qui consiste à créer des interfaces et des expériences utilisateur adaptées aux affichages por...
- Analyser les caractéristiques fondamentales des lunettes int...
- Évaluer les contraintes matérielles et les opportunités offe...
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Confidentialité des données neuronales
La confidentialité des données neuronales est un domaine interdisciplinaire qui étudie la protection des informations issues de l'activité cérébrale, qu'elles soient recu...
- Analyser les types et sources de données neuronales pour ide...
- Évaluer les menaces et risques spécifiques aux données neuro...
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Digital Twins à l'échelle urbaine
Les jumeaux numériques à l'échelle urbaine sont des répliques virtuelles dynamiques de villes ou de districts, alimentées en continu par des données issues de capteurs, d...
- Analyser les concepts fondamentaux des jumeaux numériques ur...
- Évaluer les sources de données et les capteurs urbains adapt...
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Quantification de modèles pour l'edge computing
La quantification de modèles pour l'edge computing est une technique de compression des réseaux de neurones qui consiste à réduire la précision numérique des poids et des...
- Analyser les défis du déploiement de modèles sur appareils d...
- Appliquer les représentations numériques en entiers, flottan...
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IA pour la rétention client
L’IA pour la rétention client désigne l’ensemble des techniques d’intelligence artificielle appliquées à la prévention de l’attrition et à la fidélisation des clients.
- Analyser les causes du churn et le rôle de l’IA pour anticip...
- Collecter et préparer les données clients pertinentes en gar...
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Analyse IA de Sondages et Retours
L’analyse IA de sondages et retours désigne l’ensemble des méthodes computationnelles qui exploitent l’intelligence artificielle, et en particulier le traitement automati...
- Analyser les caractéristiques des données d'enquête et de fe...
- Appliquer des techniques de nettoyage et de normalisation po...
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Analyse prédictive avec l'IA pour l'entreprise
L’analyse prédictive avec l’IA pour l’entreprise désigne l’ensemble des méthodes statistiques et algorithmiques qui exploitent les données historiques et contextuelles af...
- Distinguer les concepts fondamentaux de l'analyse prédictive...
- Formuler un problème métier en objectif de modélisation préd...
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