Le chemin vers ta carrière de rêve
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Fondamentaux de l'analytique produit
L’analytique produit est la discipline qui consiste à collecter, organiser et interpréter les données d’usage d’un produit numérique pour comprendre les comportements, me...
- Distinguer le rôle et le cadre de l'analytique produit pour...
- Formuler des questions produit et des hypothèses mesurables,...
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Prévisions avec des tableurs
La prévision avec des tableurs désigne l'ensemble des méthodes permettant d'estimer des valeurs futures à partir d'historiques organisés en lignes et en colonnes, en util...
- Appliquer les fondements de la prévision pour formuler un pr...
- Préparer et explorer des séries temporelles en identifiant v...
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Narration de données et présentation
La narration de données, ou data storytelling, désigne l'art de combiner analyse quantitative, visualisation et structure narrative pour transmettre un message compréhens...
- Analyser les bénéfices et les limites de la narration de don...
- Formuler un message central et un profil d’audience clairs a...
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Qualité et nettoyage des données
La qualité et le nettoyage des données désignent l'ensemble des principes, méthodes et pratiques visant à garantir que les données sont exactes, complètes, cohérentes, à...
- Analyser les dimensions de la qualité des données, comme exa...
- Concevoir un audit de profilage qui identifie valeurs manqua...
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Pipelines ETL
Les pipelines ETL désignent l’ensemble des processus qui extraient des données de sources multiples, les transforment pour les rendre cohérentes et exploitables, puis les...
- Concevoir un pipeline ETL de bout en bout en intégrant extra...
- Extraire des données depuis des sources hétérogènes comme ba...
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Concepts du Big Data pour non-techniciens
Le Big Data désigne l'ensemble des données massives, souvent caractérisées par les 5 V (volume, vélocité, variété, véracité, valeur).
- Expliquer les origines et la définition du Big Data en relia...
- Distinguer les cinq V du Big Data et évaluer comment volume,...
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Systèmes de recommandation
Les systèmes de recommandation sont des dispositifs algorithmiques qui filtrent et hiérarchisent des contenus, produits ou services afin de proposer à chaque utilisateur...
- Analyser les fondements et le panorama des systèmes de recom...
- Concevoir un pipeline de collecte et de prétraitement des in...
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Analyse de cohortes et de rétention
L'analyse de cohortes est une méthode statistique qui consiste à regrouper des individus partageant une caractéristique commune (période d'acquisition, canal, comportemen...
- Définir les différents types de cohortes et les classer selo...
- Calculer et interpréter les métriques de rétention telles qu...
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Taille d'échantillon et taille d'effet
La taille d'échantillon et la taille d'effet sont deux piliers de la statistique inférentielle.
- Analyser la relation entre la taille d'effet et la taille d'...
- Calculer le d de Cohen et d'autres mesures de taille d'effet...
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Régression sur discontinuité
La régression sur discontinuité (RDD) est une méthode quasi-expérimentale qui exploite un seuil ou un point de coupure pour estimer l'effet causal d'un traitement.
- Analyser les fondements théoriques de la régression sur disc...
- Appliquer le cadre des résultats potentiels pour formuler le...
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Conception de tests d'incrémentalité
La conception de tests d'incrémentalité est une discipline statistique et méthodologique qui vise à mesurer l'impact causal d'une intervention en comparant un groupe trai...
- Analyser les principes de causalité et d'incrémentalité pour...
- Concevoir des protocoles de randomisation et de groupes témo...
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