Le chemin vers ta carrière de rêve
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Algorithmes de bandit pour tests A/B
Les algorithmes de bandit sont une classe de méthodes d’optimisation séquentielle qui résolvent le dilemme exploration-exploitation : faut-il tester de nouvelles options...
- Analyser les limites des tests A/B classiques et justifier l...
- Expliquer le dilemme exploration-exploitation et le formalis...
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Taille d'échantillon et taille d'effet
La taille d'échantillon et la taille d'effet sont deux piliers de la statistique inférentielle.
- Analyser la relation entre la taille d'effet et la taille d'...
- Calculer le d de Cohen et d'autres mesures de taille d'effet...
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Analyse de différence de différences
L'analyse de différence de différences est une méthode économétrique quasi-expérimentale qui permet d'estimer l'effet causal d'un traitement ou d'une intervention en comp...
- Analyser le cadre des résultats potentiels pour définir les...
- Concevoir un modèle de différence de différences de base pou...
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Régression sur discontinuité
La régression sur discontinuité (RDD) est une méthode quasi-expérimentale qui exploite un seuil ou un point de coupure pour estimer l'effet causal d'un traitement.
- Analyser les fondements théoriques de la régression sur disc...
- Appliquer le cadre des résultats potentiels pour formuler le...
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Conception de tests d'incrémentalité
La conception de tests d'incrémentalité est une discipline statistique et méthodologique qui vise à mesurer l'impact causal d'une intervention en comparant un groupe trai...
- Analyser les principes de causalité et d'incrémentalité pour...
- Concevoir des protocoles de randomisation et de groupes témo...
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Expériences de Geo-Lift
Les expériences de Geo-Lift sont une méthode d'évaluation causale qui consiste à diviser un marché géographique en zones de traitement et de contrôle pour mesurer l'impac...
- Justifier le besoin de mesure incrémentale pour évaluer l'im...
- Appliquer les principes de l'inférence causale pour identifi...
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