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Analyse de Cohortes
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Science des Données

Analyse de Cohortes

L’analyse de cohortes est une méthode statistique qui consiste à suivre dans le temps des groupes d’individus partageant un événement ou une caractéristique commune, appe...

  • Définir le concept d'analyse de cohortes et son utilité pour...
  • Préparer un jeu de données en nettoyant et structurant les é...
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Recherche originale et contenu de données
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Science des Données

Recherche originale et contenu de données

La recherche originale et le contenu de données constituent une discipline qui vise à produire de nouvelles connaissances à partir de données collectées et analysées de m...

  • Formuler une question de recherche originale et vérifiable à...
  • Concevoir un plan de collecte de données en sélectionnant de...
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Modélisation de la valeur client
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Science des Données

Modélisation de la valeur client

La modélisation de la valeur client est une discipline analytique qui vise à quantifier la valeur économique qu'un client apporte à une entreprise sur l'ensemble de sa re...

  • Analyser les fondamentaux de la valeur client pour orienter...
  • Préparer et nettoyer les données transactionnelles pour la m...
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Modèles de scoring de propension
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Science des Données

Modèles de scoring de propension

Le scoring de propension est une technique statistique et d'apprentissage automatique qui vise à estimer la probabilité qu'un individu, un client ou une entité adopte un...

  • Préparer les données brutes en appliquant des techniques de...
  • Construire un modèle de régression logistique comme base de...
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Méthode de contrôle synthétique
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Méthode de contrôle synthétique

La méthode de contrôle synthétique est une technique statistique d'inférence causale qui permet d'estimer l'effet d'une intervention ou d'un événement sur une unité d'obs...

  • Analyser les principes de l'inférence causale et leur rôle d...
  • Comparer les approches classiques de comparaison de cas et i...
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Puissance statistique et taille d'échantillon
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Science des Données

Puissance statistique et taille d'échantillon

La puissance statistique est la probabilité qu'un test détecte un effet réel lorsqu'il existe, tandis que la taille d'échantillon détermine la précision et la fiabilité d...

  • Analyser les erreurs de type I et II en distinguant alpha et...
  • Évaluer l'impact de la taille d'effet, de la variance et du...
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Expériences de bandits manchots
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Science des Données

Expériences de bandits manchots

Les expériences de bandits manchots constituent un cadre mathématique et algorithmique pour résoudre des problèmes de décision séquentielle sous incertitude.

  • Analyser le compromis exploration-exploitation dans les prob...
  • Implémenter l'algorithme epsilon-greedy et ses variantes pou...
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Éthique de la visualisation de données
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Science des Données

Éthique de la visualisation de données

L'éthique de la visualisation de données est une discipline qui examine les responsabilités morales des concepteurs et des utilisateurs de représentations graphiques.

  • Analyser des visualisations trompeuses pour identifier les t...
  • Appliquer les principes fondamentaux de l'éthique pour évalu...
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Imputation multiple des données manquantes
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Science des Données

Imputation multiple des données manquantes

L'imputation multiple des données manquantes est une méthode statistique qui consiste à remplacer chaque valeur manquante par plusieurs valeurs plausibles, générées à par...

  • Analyser les mécanismes de données manquantes pour identifie...
  • Évaluer les conséquences des données manquantes sur les esti...
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Analyse de survie et modèles de durée
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Analyse de survie et modèles de durée

L'analyse de survie, également connue sous le nom d'analyse des modèles de durée, est une branche de la statistique qui étudie le temps écoulé jusqu'à l'occurrence d'un é...

  • Analyser les types de censure et leur impact sur l'estimatio...
  • Construire des courbes de survie par la méthode de Kaplan-Me...
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Puissance statistique des tests d'incrémentalité
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Puissance statistique des tests d'incrémentalité

La puissance statistique des tests d'incrémentalité est la probabilité qu'un test détecte un effet incrémental réel lorsqu'il existe, c'est-à-dire sa capacité à éviter le...

  • Calculer la taille d'échantillon nécessaire pour un test d'i...
  • Appliquer la technique CUPED pour réduire la variance et aug...
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Repérer les graphiques trompeurs
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Repérer les graphiques trompeurs

Repérer les graphiques trompeurs est une discipline qui étudie les mécanismes par lesquels une visualisation de données peut déformer la réalité perçue.

  • Analyser les raisons pour lesquelles un graphique peut indui...
  • Détecter les manipulations d'axes qui exagèrent ou minimisen...
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Analyse de cohortes et de rétention
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Analyse de cohortes et de rétention

L'analyse de cohortes est une méthode statistique qui consiste à regrouper des individus partageant une caractéristique commune (période d'acquisition, canal, comportemen...

  • Définir les différents types de cohortes et les classer selo...
  • Calculer et interpréter les métriques de rétention telles qu...
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Méthodologie des tests A/B
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Méthodologie des tests A/B

La méthodologie des tests A/B est une approche scientifique qui consiste à comparer deux versions d’un même élément (page web, email, fonctionnalité, algorithme) auprès d...

  • Expliquer les principes fondamentaux des tests A/B et leur r...
  • Formuler des hypothèses claires et testables pour orienter l...
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Analyse de survie pour churn
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Analyse de survie pour churn

L'analyse de survie est une branche de la statistique qui étudie le temps écoulé jusqu'à un événement d'intérêt, ici le churn d'un client.

  • Estimer la fonction de survie de clients à risque de churn à...
  • Appliquer le test du log-rank pour comparer les courbes de s...
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