Le chemin vers ta carrière de rêve
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Plateformes de Données pour Villes Intelligentes
Les plateformes de données pour villes intelligentes sont des architectures logicielles et matérielles qui centralisent, traitent et valorisent les flux d’information iss...
- Analyser les fondamentaux des plateformes de données urbaine...
- Concevoir un pipeline de collecte et d'ingestion de données...
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Transformation de données avec dbt
La transformation de données avec dbt (data build tool) est une approche moderne qui consiste à appliquer des transformations SQL directement dans l’entrepôt de données,...
- Configurer un projet dbt et connecter les sources de données...
- Construire des modèles SQL dans dbt en utilisant les transfo...
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Modélisation Prédictive avec Analytics
La modélisation prédictive est une branche de l’analyse de données qui utilise des algorithmes statistiques et d’apprentissage automatique pour estimer des résultats futu...
- Analyser les données à l'aide de techniques d'exploration po...
- Préparer et nettoyer les données brutes en appliquant des mé...
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Mathématiques des pipelines
Les mathématiques des pipelines désignent l'ensemble des outils et concepts mathématiques utilisés pour concevoir, analyser et optimiser les chaînes de traitement de donn...
- Appliquer les concepts d'espaces vectoriels pour représenter...
- Implémenter des transformations matricielles pour normaliser...
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Prévision de la demande par Machine Learning
La prévision de la demande par Machine Learning est une discipline qui applique des algorithmes d'apprentissage automatique à des données historiques pour estimer les val...
- Préparer les données de demande en traitant les valeurs manq...
- Effectuer une analyse exploratoire des séries temporelles po...
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Rédaction de requêtes SQL avec l'IA
La rédaction de requêtes SQL avec l’IA désigne l’ensemble des pratiques qui consistent à utiliser des modèles d’intelligence artificielle, notamment les grands modèles de...
- Utiliser un assistant IA pour générer des requêtes SELECT av...
- Concevoir des jointures internes et externes assistées par I...
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Fine-tuning des Petits Modèles de Langage
Le fine-tuning des petits modèles de langage consiste à reprendre un modèle pré-entraîné de taille modeste (généralement moins d’un milliard de paramètres) et à l’adapter...
- Analyser les spécificités des petits modèles de langage et l...
- Préparer un jeu de données adapté au fine-tuning en appliqua...
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Pensée probabiliste
La pensée probabiliste est une approche intellectuelle qui consiste à raisonner en termes de probabilités et d'incertitude plutôt qu'en certitudes absolues.
- Appliquer les règles fondamentales du calcul des probabilité...
- Calculer l'espérance et la variance de variables aléatoires...
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Appariement par score de propension
L'appariement par score de propension est une technique statistique quasi-expérimentale visant à réduire le biais de sélection dans les études observationnelles.
- Analyser les biais de sélection dans les études observationn...
- Définir le score de propension et expliquer ses propriétés p...
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Tests séquentiels et arrêt précoce
Les tests séquentiels et l'arrêt précoce constituent un cadre statistique permettant de prendre des décisions à des étapes intermédiaires d'une collecte de données, plutô...
- Analyser les fondements des tests d'hypothèses pour justifie...
- Concevoir un test séquentiel de Wald en calculant les rappor...
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Modélisation du délai de conversion
La modélisation du délai de conversion est une discipline statistique qui étudie la durée aléatoire entre un premier contact (clic, impression, email) et un événement de...
- Expliquer les principes fondamentaux du délai de conversion...
- Préparer des données temporelles en gérant les censures, les...
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Littératie statistique pour la vie quotidienne
La littératie statistique est la capacité à comprendre, interpréter et évaluer de manière critique les informations quantitatives qui nous entourent.
- Distinguer les types de données et les méthodes de collecte...
- Évaluer la présence de biais dans un échantillon et proposer...
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Infographies data-driven avec IA
L’infographie data-driven avec IA est une discipline hybride qui fusionne l’analyse de données, le design graphique et l’intelligence artificielle pour transformer des en...
- Collecter, nettoyer et structurer des données brutes à l'aid...
- Appliquer les principes de perception visuelle pour sélectio...
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Synthèse d'informations multi-sources par IA
Le Synthèse d'informations multi-sources par IA programme de certification vous plonge au cœur des méthodologies avancées qui permettent de collecter, croiser et synthéti...
- Analyser la typologie et la fiabilité des sources d'informat...
- Appliquer des outils d'IA pour collecter et extraire automat...
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Fondamentaux du Modern Data Stack
Le Modern Data Stack désigne un écosystème d’outils cloud-natifs et de pratiques qui couvre l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de l’ingestion à la mise à dispositio...
- Identifier les composants clés d’un Modern Data Stack et exp...
- Expliquer l’architecture de Snowflake, y compris le stockage...
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